Український державний університет науки і технологій
ННІ "Український державний хіміко-технологічний університет"
Обрати сторінку

Отримання практичного досвіду від професіоналів

Студенти кафедри інформаційних систем протягом дев’яти тижнів брали участь у практичних воркшопах з серії Live Coding від SoftServe Academy. Попрацювали із C++, C#, .Net, React.js, Node.js, Vanilla.js, Python, отримували практичні навички роботи під керівництвом досвідчених експертів компанії SoftServe, мали можливість поставити будь-які питання, якщо щось не зрозуміло та одразу отримати відповідь від експерта.

Було надано теоретичні засади й висвітлено досвід практичного використання з освітніх компонент:

  • для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти освітньої програми 122 «Комп’ютерні науки» :
    • «Алгоритмізація та програмування», «Об’єктно-орієнтоване програмування» (воркшоп на тему «LIVE CODING with C++, C#»);
    • «Організація баз даних та знань» (воркшоп на тему «LINQ in .Net»);
    • «Методи та системи штучного інтелекту», «Нейронні мережі» (воркшоп на тему «Neural networks»);
    • «WEB-технології та WEB-дизайн» (воркшопи на тему «Створення клієнтської частини за допомогою Vanilla.js», «Collections in .Net», «Створення клієнтської частини за допомогою Node.js», «LINQ in .Net», «Створення клієнтської частини за допомогою React.js»);
    • «Моделювання систем» (воркшоп на тему «LIVE CODING with Python»);
  • для здобувачів освітньої програми 121 «Інженерія програмного забезпечення»:
    • «WEB-технології та WEB-дизайн» (воркшопи на тему «Створення клієнтської частини за допомогою React.js» та «Створення клієнтської частини за допомогою Vanilla.);
    • «Вступ до інженерії програмного забезпечення» (тема «Деплой аплікації за допомогою github-pages»);
    • «Алгоритмізація та програмування», «Організація баз даних та знань», «Об’єктно-орієнтоване програмування» (воркшоп на тему «Створення серверної частини аплікації за допомогою Node.js),
    • «Нейронні мережі» (воркшоп на тему «Neural networks»).
Теми воркшопу «Neural networks»:

  • знайомство з нейронними мережами та їх типами;
  • побудова простих нейронних мереж з використанням різних активаційних функцій;
  • навчання нейронної мережі та приклади використання в реальному житті

особливо були корисні здобувачам освітньої програми 122 «Комп’ютерні науки» за другим (магістерськім) вищої освіти, бо відповідають темам освітньої компоненти «Обчислювальний інтелект».

Дякуємо нашому партнеру – компанії SoftServe за чудову освітню ініціативу, можливість навчання сучасним технологіям на зустрічах із експертами компанії!